que sob segue uma distribuição de Student com graus de liberdade. Tudo o que foi dito para o teste comum serve para o teste pareado, basta substituir a média por e o desvio padrão amostral por .Com isto, temos que a um nível de significância :. 1. Os pontos críticos são determinados por e para o caso bilateral, para o caso unilateral à direita e para o unilateral à esquerda.
Teste t-Student PROFª DOUTORA CÉLIA SALES Conteúdos 2 Teste t-Student para amostras independentes Lógica do cálculo do teste Cálculo e interpretação no SPSS Célia Sales - UAL 3. Teste t 3 O teste t testa se a média de dois grupos é significativamente diferente Será que homens e mulheres têm peso significativamente diferente?
O teste t de Student ou somente teste t é um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste segue uma distribuição t de Student.. Essa premissa é normalmente usada quando a estatística de teste, na verdade, segue uma distribuição normal, mas a variância da população 2 é desconhecida.
3 5 Procedimentos 1. Com base na região crítica RC Rejeitar H 0se o valor tobs encontra-se na RC (tobs-o valor da estatística do teste para os dados observados) 2. Através do p-value RejeitarRejeitarH 0se p-value ≤≤≤α≤ααα 3. Através de intervalos de confiança (válido apenas para testes bilaterais) Rejeitar H 0se o valor do parâmetro especificado em H 0 não pertencer
Teste t de Student É um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste (t) segue uma distribuição t de Student. Teste t pode ser conduzido para: Comparar uma amostra com uma população Comparar duas amostras pareadas Comparar duas amostras independentes
O teste t de Student para amostras independentes ou a alternativa não paramétrica o teste de Mann Whitney, para o caso 1. O teste t de Student para amostras emparelhadas ou a alternativa não paramétrica o teste de Wilcoxon, para o caso 2.
Teste t de Student É um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste (t) segue uma distribuição t de Student. Teste t pode ser conduzido para: Comparar uma amostra com uma população Comparar duas amostras pareadas Comparar duas amostras independentes
Figura 1. Comparação das distribuições normal e t de Student. O teste t de Student será visto, nesta aula, em duas condições: a) Teste t de Student para dados pareados. b) Teste t de Student para duas amostras independentes.
Para comparar os resultados médios dos testes de sangue a partir dos dois laboratórios, os inspetores precisariam fazer um teste t pareado, que é baseada na suposição de que as amostras são dependentes. Para obter amostras independentes, os inspetores teriam de escolher aleatoriamente e testar 10 crianças usando o Lab A e, em seguida